有些人是命好，有些人則是運好。而我是那種屬於命不好，而運好的人

想起之前Allen跟我說過，說我把人都公式化、數據化那件事
但其實不是我想去把人公式化或是數據化，而是人的行為就是這樣
所以我創造了一個名詞，叫「Behavior Markov Chains (行為馬可夫鏈)」，以下簡稱BMC
我們在數學上最常用轉移矩陣來表示馬可夫鏈，BMC也是這樣

一個人會有很多興趣、動作、個性、表情、情緒，諸如此類的東西
我只能用「東西」來形容，因為我找不到更好的名詞來取代它
這些東西彼此之間都會相互影響，最後會決定一個人的「行為機率」
而「行為機率」，是這個人可能採取的各種舉動的機率分佈比

馬可夫鏈中會與不同的轉置矩陣相乘後改變「原本的分佈」
就像「原本你很喜歡這個人，但是因為他做了某些事情，導致你很厭惡他一樣」
你從原本的「喜歡」，變成了後來的「厭惡」，就是透過了外部的轉置矩陣所導致
因此可以得知，要改變一個人的某部份，須有相關的轉置矩陣的係數
係數越大，所呈現的效果越好

我們也知道，一個不動的轉置矩陣係數，不斷地相乘下去，最終會收歛成定值
而生活在這個世界中，幾乎不可能遇到一個不動的轉置矩陣係數
畢竟世界給予的刺激太多，一切變化的太快

「坦然不是每個人都能」—胡歌「指紋」